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Evento Nacional
Evento Nacional - Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Evento Nacional - Trabalho Não Relacionado à Tese/Dis.
Evento Nacional - Trabalho Externo
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1° Autor
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Grupo (1° Autor)
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Afiliação (1° Autor)
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2° Autor
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Grupo (2° Autor)
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Afiliação (2° Autor)
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3° Autor
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Grupo (3° Autor)
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Afiliação (3° Autor)
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4° Autor
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Grupo (4° Autor)
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Afiliação (4° Autor)
e-Mail (4° Autor)
Páginas
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Palavras-Chave
(*)
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Resumo
(*)
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O presente trabalho tem como objetivo identificar o serviço ecossistêmico de perdas de sedimentos em alguns municípios dos estados de MG, GO, MS. A metodologia utilizada baseou-se no uso do modelo SDR do software InVEST, e utilizando as variáveis modelo digital de elevação, erosividade, erodibilidade, bacias hidrográficas, uso e cobertura do solo e a tabela biofísica como dados de referências teóricos. O estado de Goiás, apresenta uma alta dispersão dos dados, a mediana é assimétrica positiva. O estado de Mato Grosso do Sul não apresenta uma dispersão dos dados considerável e os valores estão parecidos com o estado de Minas Gerais. Em relação ao uso e ocupação do solo, as classes de uso mais representativas são Formação campestre que aparece como a maior classe de uso em todos os municípios analisados. O modelo mostrou-se coerente e sua aplicação auxilia no processo de gestão ambiental e territorial. ABSTRACT: The present work aims to identify the ecosystem service of sediment losses in some municipalities of the states of MG, GO, MS. The methodology used was based on the use of the SDR model of the InVEST software, and using the variables digital elevation model, erosivity, erodibility, watersheds, land use and land cover and the biophysical table as theoretical reference data. The state of Goiás, presents a high dispersion of the data, the median is positive asymmetric. The state of Mato Grosso do Sul does not present considerable data dispersion and the values are similar to the state of Minas Gerais. Regarding the use and occupation of the soil, the most representative use classes are Formação campestre, which appears as the largest use class in all the municipalities analyzed and its application helps in the process of environmental and territorial management.
Tema
(*)
Análise de séries temporais de imagens de satélite
Aquacultura
Áreas úmidas
Cartografia e fotogrametria
Classificação e mineração de dados
Degradação de florestas
Educação
Floresta e outros tipos de vegetação
Geologia
Geomorfologia
Geoprocessamento e aplicações
Hidrologia
LIDAR: sensores e aplicações
Meteorologia e climatologia
Modelagem espacial
Monitoramento e modelagem ambiental
Mudança de uso e cobertura da Terra
Mudanças climáticas
Oceanografia
Poluição
Processamento de imagens
Produção e previsão agrícola
Saúde
Sensoriamento remoto de águas interiores
Sensoriamento remoto de microondas
Sensoriamento remoto hiperespectral
Sistemas de coleta de dados e telemetria
Sistemas marinhos costeiros
Sistemas sensores: projeto, calibração e avaliação
Sistemas, gerenciamento e política de dados
Solos e umidade do solo
Urbanização
Uso e qualidade da água
VANTs, videografia e alta resolução
Serviços e Tecnologias Espaciais
Inteligência Artificial para Observação da Terra
Biodiversidade e Conservação
Mapeamento Colaborativo
Queimadas e Incêndios Florestais
Sustentabilidade e Meio Ambiente
Idioma
(*)
Português
Espanhol
Inglês
FileName
(?)
e-Mail (login)
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